Рассчитайте «липкость» вашего продукта и узнайте, насколько активно пользователи возвращаются к нему каждый день.
DAU/MAU — коэффициент «липкости» продукта (Stickiness). Показывает, какая доля месячных пользователей возвращается в продукт каждый день. Чем выше — тем сильнее продукт удерживает аудиторию.
Пользователи почти не возвращаются. Продукт не формирует привычку. Высокий риск оттока и провала.
Типично для сервисов с нечастым использованием. Для большинства продуктов — сигнал к работе над retention.
Продукт прочно вошёл в жизнь пользователей. Хороший показатель для B2B и нишевых сервисов.
Уровень Facebook, WhatsApp. Продукт стал ежедневной привычкой. Редкость, к которой стоит стремиться.
DAU/MAU: 2 500 / 10 000 = 25%
DAU/WAU: 2 500 / 5 000 = 50%
MRR: 10 000 × 500 ₽ = 5 000 000 ₽
LTV: 500 / 5% = 10 000 ₽
DAU/MAU (Stickiness)
25%
Хороший результат
MRR
5 млн ₽
MAU × ARPU
LTV пользователя
10 000 ₽
ARPU / Churn
Stickiness — это результат дизайна продукта, ценности для пользователя и правильно выстроенных петель вовлечённости.
Пользователь возвращается только если получает реальную пользу. Чем чётче продукт решает ежедневную задачу, тем выше DAU. Размытое ценностное предложение убивает retention.
Правильно настроенные уведомления возвращают пользователя в нужный момент. Персонализированные триггеры увеличивают DAU на 20–40%. Спам, напротив, ускоряет отписку и отток.
Продукты с высоким DAU/MAU строятся на модели Hook: триггер → действие → вознаграждение → инвестиция. Каждый цикл усиливает привязанность и снижает вероятность оттока.
Соцсети, комментарии, лайки, совместная работа — социальный слой кратно увеличивает DAU. Пользователь возвращается не только ради функций, но и ради общения и реакций.
Пользователь, достигший «aha-moment» в первые 3 дня, возвращается в 3–5 раз чаще. Плохой онбординг убивает MAU ещё до того, как пользователь успел стать активным.
Задержка в 1 секунду снижает конверсию на 7%. Для DAU это критично: плохой UX и медленная загрузка — главные причины, почему пользователи открывают приложение реже.
Формула проста, но важно правильно определить, что считать «активным» пользователем для вашего продукта.
Формула Stickiness (липкости)
Результат в процентах: показывает долю месячной аудитории, активной ежедневно
Daily Active Users
Уникальные пользователи, совершившие хотя бы одно целевое действие за сутки. Считается как среднее по выбранному периоду.
Weekly Active Users
Промежуточная метрика между DAU и MAU. Позволяет отследить еженедельные паттерны. DAU/WAU — «недельная липкость» продукта.
Monthly Active Users
Уникальные пользователи за 30 дней. Главная метрика масштаба аудитории. Используется для расчёта MRR, LTV и оценки роста продукта.
Открытие приложения
Минимальный стандарт
Целевое действие
Пост, транзакция, запрос
Время в продукте
Например, от 1 минуты
Возврат за период
Retention Day 1/7/30
Введите параметры продукта — результат обновляется автоматически
DAU/MAU — Stickiness
—
—
DAU/WAU (нед. липкость)
—
MRR
—
ARR (годовая выручка)
—
LTV пользователя
—
Активны ежедневно
Неактивных в месяц
—
Анализ
Введите параметры — получите рекомендацию
Ориентиры для сравнения липкости вашего продукта с рыночными показателями по нише
| Тип продукта | DAU/MAU | Примеры | Churn норма | Особенности |
|---|---|---|---|---|
| Мессенджеры / Соцсети | 50–70% | WhatsApp, Telegram, VK | < 2% | Социальный граф удерживает пользователей |
| Новости / Медиа | 25–45% | Новостные приложения | 5–10% | Зависит от частоты публикаций |
| SaaS / B2B инструменты | 20–40% | Slack, Notion, Jira | 2–5% | Зависит от роли в рабочем процессе |
| Мобильные игры | 15–35% | Гиперказуальные игры | 10–30% | Высокий начальный DAU, быстро спадает |
| E-commerce / Маркетплейсы | 5–20% | Wildberries, Ozon | 5–15% | Сессионная активность, зависит от частоты покупок |
| Финтех / Банкинг | 20–35% | Тинькофф, СберБанк | 1–3% | Транзакционная частота определяет DAU |
| Онлайн-образование | 10–25% | Duolingo, Coursera | 8–20% | Streak-механики сильно повышают DAU |
* Данные ориентировочные. Показатели варьируются в зависимости от модели монетизации, зрелости продукта и географии.
Пять проверенных стратегий для роста ежедневной активности и удержания аудитории
Facebook обнаружил, что пользователи, добавившие 7 друзей за 10 дней, оставались надолго. Найдите ключевое действие, после которого пользователь «понимает» ценность продукта, и ведите к нему всех новых пользователей как можно быстрее.
Streak (серии дней), ежедневные задания, напоминания в нужное время — всё это формирует привычку открывать приложение. Duolingo вырос с 10% до 55% DAU/MAU именно за счёт streak-механики и умных уведомлений.
Правильный push в нужное время возвращает 15–25% неактивных пользователей. Персонализируйте по времени, типу активности и поведению. Откажитесь от массовых рассылок в пользу триггерных уведомлений.
Пользователи, не заходившие 7–14 дней — ценнее новых: они уже знают продукт. Win-back кампании через email и push возвращают 10–20% ушедших при минимальных затратах. Персональный оффер работает лучше общего напоминания.
Продукты с высоким DAU/MAU дают пользователю что-то новое каждый день: новый контент, обновление статуса, изменение данных, социальные события. Если нет причины зайти сегодня — пользователь не зайдёт.
Проведу аудит продуктовой воронки и retention-метрик, найду узкие места и разработаю стратегию роста вовлечённости. Первый звонок — бесплатно.